借助 AMD 硬件，AT&T在Microsoft Azure中训练更多开放的电信专用模型，推动Open Telco AI计划从行业愿景迈向实际部署。

核心亮点：

• AT&T已通过运行在AMD Instinct GPU上、托管于Azure的AI模型处理超过1万亿个Token。
• AT&T平均每天处理450亿个Token，并利用智能网关将不同任务匹配至适合的模型。
• AT&T正在利用AMD硬件、Azure托管计算资源以及GSMA数据，训练更多面向电信行业的开放模型。
• AMD Instinct GPU和开放的ROCm软件平台支持大规模模型训练和推理。
• AMD、AT&T、GSMA以及其他行业领导者于MWC 2026启动该计划，目前相关进展正从行业愿景逐步迈向实际部署和可量化成果。

内容概要：

AT&T已在Microsoft Azure平台上使用AMD Instinct GPU处理超过1万亿个 AI Token，同时基于GSMA数据训练更多面向电信行业的开放模型。其基于缓存感知的AI网关平均每天处理450亿个Token，并将AI成本降低最高达80%，展现了Open Telco AI计划正迈向规模化实际部署。

常见问题解答：

此次发布的具体内容是什么？

AMD正在展示AT&T取得的一项重要进展。AT&T 表示，其已通过运行在 AMD Instinct GPU 上、托管于Microsoft Azure的 AI 模型处理超过1万亿个 Token，并正在利用AMD硬件、Azure托管计算资源以及GSMA数据训练更多面向电信行业的开放模型。这一更新表明，Open Telco AI计划正在从行业框架逐步迈向大规模实际应用。

自Open Telco AI于MWC 2026启动以来，有哪些新的进展？

MWC 2026 上的启动活动建立了该计划的共同基础，包括开放的电信模型、数据、计算资源、基准测试、工具以及由GSMA领导的行业社区。Advancing AI 2026 带来了具体落地进展：在基于AMD环境的Azure平台中开展大规模模型处理，并利用AMD硬件进行更多模型训练。这是现有计划中的一项新进展里程碑，并非一个独立或专属的联盟。

为什么电信运营商需要面向电信行业的专用AI模型？

通用模型在处理网络数据、电信标准以及运营场景时可能面临挑战。面向电信行业的专用模型可以基于领域数据和真实任务进行训练与评估，为运营商提供更符合准确性、性能和成本需求的模型选择。在此次发布中，“telco-grade”（电信级）用于描述针对特定应用场景所需的领域适配能力、可靠性、安全性以及控制能力，并非一项正式认证。

AMD在此次合作中发挥了怎样的作用？

AMD为模型训练、微调、推理和评估提供计算能力以及开放软件基础。AMD Instinct GPU支持运行托管于Azure的模型，而开放的AMD ROCm软件平台则支持相关开发和部署生态建设。AT&T贡献模型和电信行业专业知识，GSMA提供数据和基准测试，Azure提供托管计算资源。

下一步计划是什么？这与AMD更广泛的AI战略有何关联？

后续工作将围绕持续训练、微调、评估、模型发布以及部署测试展开。对于 AMD而言，这一合作案例体现了客户主导的实践验证，展示了开放软件、云基础设施选择以及可从数据中心扩展至边缘计算的计算产品组合所带来的价值。

有哪些值得关注的新动态？在 Advancing AI 2026 峰会上，AMD、AT&T 和 Microsoft 宣布推出 OTel 2.0，这是一款专为电信行业训练的开源模型。AT&T已通过Microsoft Foundry中的托管计算处理超过 1 万亿个Token，并利用 AMD Instinct GPU 训练 OTel 2.0 模型，推动面向电信行业训练的模型从概念探索迈向规模化应用。这一进展进一步推进了 AMD、AT&T、GSMA以及其他行业领导者在 MWC 2026 上宣布的共同目标，即为电信行业提供针对其特定需求训练的专用模型。

为什么这项进展值得关注？全新的OTel 2.0模型基于Open Telco AI计划提供的数据进行训练，是整合模型、数据集、基准测试、工具和计算资源的重要一步，旨在帮助运营商分析网络数据、理解电信标准，并支持复杂的运营任务。OTel 2.0 是Open Telco AI计划中面向电信行业的开源模型之一，可帮助行业进一步探索自动化运营、提升故障排查效率、增强网络可靠性，并改善客户体验。

AMD 在其中发挥了怎样的作用？

“AT&T 的进展表达了开放协作、电信行业专业知识以及适配的计算能力相结合后所带来的可能性。通过结合 AMD Instinct GPU、开放的AMD ROCm软件平台，以及覆盖核心网络到边缘计算的灵活计算能力，我们能够帮助运营商大规模构建和部署面向电信行业的 AI，同时在准确性、性能和成本之间实现平衡。”

—— AMD 高级副总裁及计算与企业 AI事业部总经理DAN MCNAMARA

AMD 如何助力规模化应用？

AMD Instinct GPU和开放的AMD ROCm软件平台为 AT&T 的模型训练和推理提供了基础。AT&T 通过 Microsoft Foundry 中的托管计算处理了 1 万亿个 Token，从中筛选出最具价值的 4000 亿个 Token，并利用这些Token在AMD 硬件上对全新的OTel 2.0模型进行后训练。AT&T 表示，基于OTel 2.0的训练使其成为Open Telco AI计划中规模较大、性能表现较好的开源模型之一。

未来有哪些动向？电信AI的下一阶段发展将不再仅以模型规模作为衡量标准，而将更多关注实际应用效果。开放协作、行业专业知识以及灵活的计算资源，可以帮助运营商实现网络运营自动化、更快速地排查问题、提升网络可靠性，并提供更优质的客户体验。

关于 AMD

AMD（纳斯达克股票代码：AMD）致力于推动高性能计算和 AI计算领域的创新，以应对全球最重要的挑战。如今，AMD技术正在为云计算和AI基础设施、嵌入式系统、AI PC以及游戏等领域数十亿用户体验提供支持。凭借涵盖AI优化CPU、GPU、网络和软件的广泛产品组合，AMD提供全栈式AI解决方案，为新一代智能计算提供所需的性能与可扩展性。了解更多信息，请访问 www.amd.com。