Smartbi AIChat V4登场:Agent BI技术掀起企业数据应用革命,“数字同事”重构行业价值
2025年的商业智能赛道,技术迭代的浪潮正加速奔涌。作为国内BI领域的深耕者,思迈特软件在2024年8月推出Smartbi AIChat白泽、试水Agent BI技术后,于近期以线上发布会形式,正式推出新一代旗舰产品——Smartbi AIChat V4。这款被业内赋予“市场领先”标签的新品,凭借在功能深度、场景覆盖度上的突破性表现,迅速成为行业焦点,其展现的技术革新路径与落地成果,更为企业数字化转型提供了可借鉴的实践范式。
从“被动应答”到“主动协同”,数据智能分析开启价值新篇
发布会上,思迈特创始人吴华夫清晰勾勒出Smartbi AIChat V4的核心定位:与传统BI工具的“被动响应查询”模式不同,该产品以“数字同事”的角色切入,打破数据分析的技术壁垒,实现从“解答问题”到“协同完成任务”的跨越。
在功能层面,Smartbi AIChat V4展现出强大的兼容性与全链路分析能力。无论是结构化数据、非结构化数据,还是Excel、PDF等常见个人文件,均可实现高效整合;分析过程中,不仅能精准回答“发生了什么”、“为什么发生”、“未来趋势如何” 等基础问题,更能进一步输出“该采取何种行动”的落地方案,推动分析成果直接转化为业务价值。
事实上,思迈特此前推出的Smartbi AIChat白泽,已在银行、保险、证券、制造、能源等多个行业完成实践验证,服务企业数量超百家,直接覆盖用户数万,还斩获多项行业权威奖项。市场端的积极反馈与荣誉认可,不仅印证了其在“推动全员高效用数”中的核心作用,更让“让每个人都能高效运用数据”的愿景,从理念逐步走向现实。
三大智能体联动,V4 版本实现多维升级突破
发布会上,思迈特产品总监杨礼显通过现场实操演示,揭开了Smartbi AIChat V4的技术内核——基于Agent技术构建的三大核心智能体,三者协同发力,为“人人高效用数”提供坚实支撑:
- 分析智能体:聚焦数据可视化需求,凭借出色的图表生成能力与精准计算能力,快速响应用户指令,输出高质量分析结果;
- 专家模式智能体:深耕深度分析场景,既能挖掘数据背后的核心价值与潜在规律,又能同步给出具备可操作性的落地建议,形成“分析-行动”的完整闭环;
- 自定义智能体:以灵活性为核心,可根据企业独特的业务需求定制功能模块,轻松对接多元应用场景,适配不同行业的个性化需求。
相较于上一代产品AIChat V3,Smartbi AIChat V4的升级突破体现在多个维度。场景适配方面,三类智能体形成互补,精准覆盖从基础分析到深度决策的全场景需求;技术赋能层面,以Agent技术为核心,大幅提升功能的灵活性与扩展性;用户体验上,搭建 “查询-分析-行动” 的完整链路,优化交互流程,实现分析过程的透明化,让用户清晰掌握每一步逻辑。这种从“单一分析模式”到“多智能体协同”、从“功能驱动”到“Agent 架构构建”的转变,成为此次版本升级的最大亮点。
权威机构的数据也为Smartbi AIChat V4的优势提供了佐证。IDC近期发布的GenBI领域评估报告显示,思迈特在7项平台技术指标评分中位列第一,在金融与央国企行业维度的总分排名同样位居榜首,其技术硬实力与行业适配能力得到专业认可。
直击五大落地痛点,打造企业级智能分析最优解
当前,Agent BI技术在企业落地过程中,常面临准确性不足、复杂分析能力薄弱、性能效率低、运维安全难、交付成本高五大核心痛点。针对这些行业共性难题,思迈特通过架构升级与技术优化,为Smartbi AIChat V4打造了一套系统性解决方案。
在技术架构上,Smartbi AIChat V4完成从“单一工具”到“生态级解决方案”的跃迁,升级为“智能体平台+数据智能体应用市场”模式,支持多智能体协同工作、插件化扩展与开放协议兼容,大幅提升产品的适配性与扩展性;在能力保障层面,通过统一指标模型与数据模型确保数据口径一致,结合LLM+AI Agent框架拓宽分析覆盖范围,搭配金融级别的数据权限管控体系强化安全防护,在特定业务场景下,数据准确性可高达99%;在落地效率上,产品交付周期根据场景复杂度灵活调整,最短1-2周即可完成部署,复杂场景也能控制在3-4个月内,显著降低企业的应用门槛与时间成本。
某省级政务服务中心的应用案例,生动展现了该方案的实际价值。通过部署Smartbi AIChat V4的自定义报告智能体,整合多渠道数据源后,该中心的人工报表制作周期从原来的2-3天,压缩至分钟级完成,数据错误率降至0.1%以下,业务满意度提升45%,成功实现从 “人主动找数据”到“数据精准找人”的高效转型。
瞄准 AGI 级目标,布局智能 BI 生态未来蓝图
谈及Agent BI领域的未来发展,吴华夫认为,该赛道的长期竞争力将取决于三大核心要素:前沿AI技术与业务场景的深度融合能力、十余年BI领域技术积累形成的底层壁垒、对多行业业务痛点的精准洞察。他进一步表示,未来的Agent BI将朝着企业级通用AGI(通用人工智能)应用方向发展,与各类数字员工深度协同,融入业务全流程,以智能驱动业务持续增长。
此次Smartbi AIChat V4的发布,不仅是智能分析技术与Agent技术融合的最新成果展示,更以“从工具到数字同事”的价值升级,为商业智能行业发展指明了新方向。随着技术的持续迭代与应用场景的不断拓展,“Agent+BI”的生态边界将进一步拓宽,为更多企业的数字化转型注入强劲动力。
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