“AI 正在改变人与技术的关系。“联想集团执行副总裁、智能设备业务集团总裁 Luca Rossi 表示，“我们正在展示混合式 AI 如何让这一转变真正发生：把 AI 在设备、边缘与云端之间整合起来，让它在合适的位置、合适的时间发挥作用。在联想与摩托罗拉的全新产品组合中，我们正在为一个能跟着人走的个人 AI 打下基础，同时帮助企业在数据所在之处把 AI 用起来。”

过去两年，“AI PC”走完了一个完整的周期：从概念走红，到参数比拼，再到用户开始追问价值。行业习惯了用参数互相比较，用户却始终在问一个更朴素的问题：这些算力，到底能在我的电脑上做成什么？

几天前，我们留下一个悬念：柏林这一站，究竟是形态探索的进一步推进，还是概念产品走向实际交付？

北京时间9月4日凌晨，联想集团在Lenovo Innovation World 2026交出了答卷：携手全球AI计算的领军者英伟达，把AI终端带上了一个由“真正可用”定义的新高度。这个高度不由跑分定义，而由三件事定义。

第一个新高度：千亿参数，装进笔记本

此前的AI PC大多沿着NPU路线演进，端侧算力停留在几十TOPS的区间，足以支撑实时翻译、会议降噪这类功能级任务，却承载不了完整的大模型推理。复杂的AI工作流仍要回到云端，本地大模型更多停留在演示台上。

Lenovo Yoga Pro 9n（左）与 Lenovo Yoga 9n 2-in-1（右）

这次发布的Lenovo Yoga Pro 9n（国内型号：YOGA Pro 15 Spark）换了一条路线深度接入英伟达端侧AI架构体系。它搭载 NVIDIA RTX Spark，这颗超级芯片将20核NVIDIA Grace CPU与拥有6144个CUDA核心的NVIDIA Blackwell RTX GPU 通过NVLink-C2C 互联合为一体，可提供1 PFLOPS（FP4 精度）的AI性能，并支持最高128GB统一内存。

内存是比算力更实际的门槛。传统 PC 的 CPU 内存与 GPU 显存相互独立，大模型参数必须在两者之间反复搬运，显存容量直接决定了模型的上限。统一内存拆掉了这堵墙：128GB 对 CPU 和 GPU 同时可用，千亿参数级的大模型因此可以在一台笔记本上本地运行，英伟达给出的参考是 1200 亿参数、100 万 token 上下文的大语言模型。

Lenovo Yoga 9n 2-in-1 的五种使用模式

它也不是一台概念机，而是一台可以量产交付的旗舰：15.3英寸2.5K 165Hz PureSight Pro OLED屏，Lenovo X Power散热架构让80W TDP进入最薄 16.7 毫米的机身；成熟的CUDA技术栈让开发者可以沿用熟悉的生态；Yoga家族也由此获得进阶的 RTX 游戏能力。同平台的Lenovo Yoga 9n 2-in-1（国内型号：YOGA 9n 2-in-1）把这份算力装进了可以 360 度翻转、支持“屏幕 + 触控板”双表面手写的创作本，统一内存至高 64GB。

ThinkCentre X Ultra 四台集群

同样的思路也出现在商用产品上。ThinkCentre X Ultra（国内型号：ThinkCentre X Tiny）以至高 AMD 锐龙™ AI Max+ PRO 495系列处理器和最高 128GB统一内存，把面向智能体AI 时代的台式机压进1.6升的机身，并支持至多四台设备集群互联，用来运行更大的模型、更长的上下文和多智能体工作流。

从几十TOPS到PFLOPS级，端侧AI换了一条路线。

第二个新高度：形态，再破边界

算力解决的是能不能跑，形态解决的是怎么用。

今年 1 月的 CES 和 3 月的 MWC，联想集团先后展示了卷轴屏、折叠屏与裸眼 3D 的概念终端。这些探索在当时更像是对"AI 时代终端还有多少种形态"的追问。柏林这一站，追问沿三个方向推进：向商用场景延伸，挑战工程极限。

Project Swan 概念机

Project Swan概念机把卷轴屏带进了商用本，造就了目前最轻薄的商用横向卷轴屏笔记本。合拢时，它是一台14英寸的便携笔记本；展开后，屏幕延展为17英寸16:9的连续画布，机身厚度18.9毫米、重量1.6千克。多任务、文档并排审阅、数据看板，工作需要多大的屏幕，就展开多大。

Project Aerobade 概念机

Project Aeroblade概念机，这款或许是目前最轻薄的商用笔记本，挑战的是另一条工程极限。数十年来，笔记本每做薄一分，就要牺牲一分持续性能，因为风扇需要空间。它的机身不足10毫米、重量不到1000克，却是一台无风扇的全性能笔记本：联想与Frore Systems合作开发的Lenovo Active Flow散热方案，用AirJet® 固态主动散热模块取代传统风扇，在实现持续工作的同时，降低噪音与进尘。

Lenovo Yoga Tab Plus Gen 2（左）与 Lenovo Yoga Tab Gen 2（右），搭配可选键盘

形态的探索也落到了量产产品上。Lenovo Yoga Tab Plus Gen 2 与Lenovo Yoga Tab Gen 2（国内型号：拯救者Y900 13 与拯救者 Y900 11）两款平板，把笔、语音、视觉与触控四种交互装进4K 144Hz 的 PureSight Pro屏幕，8192级压感的手写笔支持点按即画、捏握即选、翻转即擦；Lenovo Smart Canvas Concept则演示了一种跨设备创作方式：想法在一体机与平板之间接续，构思、创作与打磨不再被设备边界打断。

形态的边界还在拓展，而这一次，联想集团把AI终端的形态拓展到了商用场景和量产品上。

第三个新高度：你的 AI，跨终端跟随

过去的AI助手大多被锁在一台设备、一个应用里，换一台设备就要重新开始。AI终端的新高度，要求同一个AI能跟着人走：在PC、手机、平板和手表之间，延续同一份记忆和上下文。

Lenovo Qira

年初发布的 Lenovo Qira，把个人 AI 从“单台设备上的问答”改写为“跨设备的随身智能”。柏林这一站，它宣布了四项扩展：支持门槛下探到 16GB 内存的联想PC；随 Android 17升级逐步覆盖摩托罗拉的手机与平板；登陆moto watch ultra，这是首款支持Lenovo Qira的可穿戴设备，抬腕或说一声“Hey Qira”就能调取跨设备的记忆；并通过与Workato的合作打通日常应用，一句自然语言，就能让AI在获得授权后完成发邮件、订会议这样的动作。截至目前，Lenovo Qira已覆盖全球超过80个受支持的PC配置。

“授权”是关键前提。当AI从回答问题走向替人办事，真正的考验在治理：先问后动，只传本次请求所需的上下文，个人知识库在端侧加密存储。用户是否愿意把日常交给它，取决于这些设计。

在中国市场，这条主线由天禧个人智能体承载。天禧AI已升级到4.3版：界面焕新（多设备界面统一，行高、字重、画面对比度等精细化调整）、全双工自然语音对话（可随时打断、识别思考停顿，像真人一样自然交互）、超能模式（模型升级、跨设备操控、数据本地处理）。

全球与中国，两条线朝着同一个方向抬升：AI 不再被锁在某一台设备里。

AI 版图，继续延展

三个新高度讲的是“高”，这场发布会还有另一层含义：联想的AI终端版图，正在不断向外延展。

ThinkCentre M75s Gen 6

ThinkVision P27UL-40

沿着设备品类，AI从笔记本走向桌面，再走向屏幕本身：ThinkCentre M75s Gen 6与 ThinkCentre M75q Gen 6台式机带来至高50 TOPS 的本地AI算力；IdeaCentre AIO i一体机以无中置主机设计和自适应灯效走进家庭；ThinkVision P34WD-4v是全球首款获微软认证的雷电™ VoIP显示器，ThinkVision P27UL-40是联想首款27 英寸 UHD 喷墨打印 OLED 雷电™扩展坞显示器，ThinkVision T32UD-4v与T34WD-4v则把VoIP扩展坞体验带给主流用户。

七种配色的 IdeaPad Vibe

沿着人群，AI PC开始面向创作者和开发者之外的更多人：与潘通色彩研究所合作推出七款配色的IdeaPad Vibe系列，让年轻人更好地彰显个性；ThinkBook 14 Gen 9 以骁龙® X2 Plus的 80 TOPS 算力和至高 26 小时本地视频播放续航，面向随时在路上的职场人；12.9 毫米、990克的 ThinkBook 14x Gen 2（国内型号：ThinkBook X AI 2026，已上市），是 ThinkBook 产品线迄今最轻薄的设计之一。

motorola razr 施华洛世奇水晶版

沿着设备形态，版图延展到手机与手表：motorola edge 70 plus的至高2亿像素主摄，是摩托罗拉相机系统史上的最高像素，配以 6500mAh 电池与潘通调色的四曲面机身；面向印度等市场的motorola edge 70 neo采用5000 万像素索尼LYTIA 710主摄与7000mAh电池；motorola razr施华洛世奇水晶版以 35 颗水晶和 PANTONE Meteorite配色，把折叠屏手机做成一件个性表达；产品阵容还包括moto snap无线充电器，以及前文提到的moto watch ultra。

版图越大，安全的边界越要守住：ThinkShield TraceLock让设备在关机或断网时依然可以被IT 团队远程定位、锁定或擦除；Prompt Security（SentinelOne旗下）经由ThinkShield，为企业的生成式 AI 使用提供治理与防护。

回到开头的问题：这些算力，到底能在我的电脑上做成什么？

柏林之后，这个问题有了实物层面的回答。借由英伟达顶级 AI 底座的加持，千亿参数的大模型与完整工业级 AI 工作流被真正装进了背包千亿参数的大模型可以装进背包，屏幕可以随工作展开，AI 可以随人走过每一块屏幕。