AMD携手生态伙伴加速智能体AI创新

锐龙AI Max平台落地赋能千行万业

2026年9月10日——AMD在北京举办主题为“携手创新 共赢智能体AI时代”的媒体沙龙，推出全新AMD锐龙AI Max PRO 400系列处理器，并首次展示多种形态的新品。AMD还携手CSDN、首界科技、星漪科技、生寰未来、昆仑元、六联智能、赛博物联、创造进化等生态伙伴，分享基于AMD锐龙AI Max系列平台在赋能开发者，教育科研合作以及面向垂直行业打造的应用和解决方案，展示领先的本地算力、开放生态及AMD主导的共创项目如何推动智能体AI在千行万业落地。

AMD以锐龙AI Max智能体主机四大项目持续推动端侧智能体创新

AMD大中华区市场营销副总裁纪朝晖在主题分享中，介绍了AMD锐龙AI Max智能体主机赋能端侧创新的四个主要项目。依托“春雷”“春雨”“春笋”三大AI创始项目和AMD锐龙AI智能体创新应用大赛，AMD致力于连接产业界、高校、开发者和AI社区，与合作伙伴逐步完成从平台验证、解决方案打磨到应用示范和市场传播的布局，推动端侧智能体从创新开发走向规模化应用，发掘和培育智能体AI时代的超级应用与超级个体。

AMD大中华区市场营销副总裁纪朝晖做主题分享

“春雷计划”面向行业场景，与合作伙伴共创解决方案，覆盖投标、保险、投资、影视、医疗、教育、科研、安防、数据分析、供应链、审计和财税等领域，已推出20余种解决方案；“春雨计划”已走进百余所高校，通过AI微讲座、实训教室、ROCm培训、创新示范中心和专项竞赛等，将端侧算力融入教学与科研；“春笋计划”连接AI社区和开发者活动，推动模型、工具与应用经验开放流动，持续扩大AI影响力；AMD锐龙AI智能体创新应用大赛则为超级应用和“超级个体”提供从创意实现到产品推广的展示平台。

AMD锐龙AI Max平台为这些项目提供本地算力和技术支撑。基于AMD锐龙AI Max+ 395处理器的智能体主机最高配备128GB统一内存，并最高可将96GB内存分配为专属显存，支持在本地部署大模型、多模态应用和长上下文工作负载。该平台机身紧凑，适合办公环境，原生支持成熟的x86 Windows生态，使用、管理和维护成本可控，有助于优化总体拥有成本（TCO）。同时，本地运行可让数据留在组织内部，提升安全性和隐私保护，适用于AI开发、教育科研、行业工作流、家庭AI Hub和边缘场景。

赋能开发者 从应用开发到规模分发的全链条支持

AI发展进入新阶段，从模型竞赛走向应用竞赛。但应用大爆发不发生在模型最强的时候，而是在“能力过可用线 + 成本掉一个量级 + 分发就位”之后，这取决于开发者能否以更低门槛获得算力、模型和工具。CSDN创始人蒋涛以“大模型的PC服务器时代”为题指出，随着模型越来越强，以及本地算力越来越能容纳更大规模的模型，AMD锐龙AI Max+ 395以一颗芯片、统一内存，CPU / GPU / NPU 共用，不用插卡就能为开发者带来“开发Token自由”和“应用Token自由”，实现“人人程序员，行行炼模型”，从而带来推理、微调和智能体应用在本地设备上的爆发。CSDN与AMD正探讨通过其开发者友好的 AI OS，以本地化的大型语言模型平台AtomGit、更友好的模型服务TaoToken和开发者友好的工作台AtomCode · InsCode为开发者提供完整支持体系，赋能个人AI时代。

CSDN创始人蒋涛现场分享

首界科技联合创始人郭萌明聚焦开发到分发之间的完整链路。其Nova工具链面向推理环境、开源大模型、图像生成、语音识别与合成、OCR等常用能力提供一键部署，并结合ROCm与PyTorch优化降低环境配置成本；NovaStudio则将应用商店、更新和商业化入口带到设备端；AMD锐龙AI Max+系列以X86架构、超大内存与显存容量，轻松满足多模型并发推理及高负载需求，为开发者提供最具性价比的AI开发机；最后，端云协同的算力布局可以显著降低开发成本。四大赋能措施回应了开发者最现实的问题：硬件是否可负担、技术是否易于上手使用、算力成本是否可预测，以及应用能否被用户发现并持续运营。

首界科技联合创始人郭萌明现场分享

当单一应用进一步演进为多个智能体协同工作时，智能体PC面临诸多挑战：缺乏统一的面向 Agentic OS 系统架构，生成式 AI远超预期的内存墙以及高额Token调用成本等。星漪科技创始人兼CEO祁国良介绍，Flowy AI PC希望通过Agentic PC架构把大模型调度、智能体服务、工具调用和硬件管理统一起来，使应用不必重复部署各自的模型与运行环境。AMD锐龙AI Max平台的大容量统一内存为多智能体并发、长上下文RAG、多模态生成和持续运行提供了更具弹性的本地资源池，带来普惠式生产力赋能解决方案。

星漪科技创始人兼CEO祁国良现场分享

赋能科研 端侧智能体走进专业知识密集型场景

生寰未来创始人兼CTO陈帅华博士展示了Protalgen蛋白质设计智能体。研究者可用自然语言描述目标，系统随后完成任务理解、模型编排、候选设计与评估报告生成，再由实验进行验证。AMD锐龙AI Max+ 395平台为 Protalgen 带来三个方面的支持：一是大模型装进本地，128GB 统一内存可本地装载千亿参数级模型，让蛋白质语言模型、序列设计模型直接跑在校内设备上；二是3个异构引擎各负其责，GPU 扛批量推理，NPU 跑常驻伴学助手，CPU 兜底复杂调度，让Protalgen 流水线全程流畅不卡；三是数据不出校门，全程离线本地计算——学生的实验数据、课题组的未公开成果，都不出本地设备，隐私与合规一步到位。从而在一台紧凑型的工作站中，就可以装下整套蛋白质设计流水线，将过去一个方案需要尝试数月的大范围摸索，缩短到现在AI 先算后试，几天就能给出候选结果。该方案即将落地华东师范大学生命科学学院，双方合作推进AI应用工作站、课程实践和科研合作，让学生能够在真实蛋白质设计任务中完成“讲、学、练”闭环。

生寰未来创始人兼CTO陈帅华博士现场分享

在金融场景中，数据权限、专业规则、审计要求和工具调用共同决定了智能体能否真正落地。昆仑元AI生态发展总监黄雪介绍，昆仑元与上海财经大学金融智能研究院、AMD围绕端侧金融智能体展开协同：AMD锐龙AI Max+ 395平台提供本地算力，昆仑元的GPT-Station、KLLMQ推理框架和智能体工程能力负责安全运行与任务编排，FinBot则把投资检索、量化研究、组合归因、合规风控和文档处理封装成可调用的专业技能。大模型负责理解意图和组织流程，确定性工具承担计算与校验，从而在不让敏感数据离开设备的前提下，提升金融任务的专业性、可解释性和可追溯性。

昆仑元AI生态发展总监黄雪现场分享

赋能行业 智能体价值在一线应用场景落地实现

六联智能销售总监杨亮从全形态产品角度展示了端侧AI的落地路径。六联智能全线产品围绕AMD平台，构建了从Mini AI PC、1L和2L AI工作站，到笔记本、平板、一体机和AI NAS的产品矩阵。本次亮相的AXB88P-02 1L AI工作站和AXB35-03 2L Mini AI PC均基于全新的AMD锐龙AI Max+ PRO 495打造，预计于2026年第四季度量产。

六联智能销售总监杨亮现场分享

在行业应用层，首界科技联合创始人郭萌明展示了同一AMD锐龙AI Max+ 395平台跨场景复用的能力。ViPro影视智能体可从一句创意出发，完成剧本解析、角色和场景资产提取、分镜、提示词、配音与字幕等流程，并采用本地与云端协同方式：敏感素材、脚本和提示词在本地处理，视频渲染等高强度任务按需调用云端。面向车辆管理公共服务应用，其解决方案将机器视觉、OCR、大模型与RPA接入既有业务系统，自动完成材料识别、规则校验、审批建议和表单录入，人工聚焦异常情况；面向法律服务，则以本地知识库支持法律检索、备忘录、翻译、会议纪要和条款优化。均体现了端侧AI在数据安全、稳定响应和长期成本方面的价值。

首界科技联合创始人郭萌明现场分享

赛博物联市场总监郝汉带来的智能标书助手，则把AMD锐龙AI Max+ 395端侧一体机进一步嵌入企业的核心业务流程。系统可阅读数百页招标文件，提取资质条件、废标条款、评分标准和关键时间节点，调用企业内部的历史项目、人员证书和技术材料生成结构化初稿，并在提交前进行合规、评分点和一致性复核。通过部署在企业内网的端侧设备，投标资料和组织知识无需外传，系统也能在离线或受限网络环境中持续工作；智能体负责整理、检索和校验，最终判断仍由业务人员完成，由此形成可控制、可审查的人机协作机制，大幅提升效率。

赛博物联市场总监郝汉现场分享

AMD锐龙AI智能体创新应用大赛先锋奖得主、创造进化创始人孙傲然展示的创造进化智能VC工作站，将这一模式延伸到投资研究。创造进化围绕市场、技术、产品、商业化、财务、法律和反方观点组织多个专业智能体，由“投资总监”智能体进行协调与交叉验证，把商业计划书、访谈记录和财务材料转化为结构化的初步判断、风险提示和深度研究报告。其架构坚持“本地优先、云端增强”：敏感材料、RAG知识库和初步分析保留在设备内，公开信息检索和非敏感内容增强按需连接云端。AI负责把分散材料变成高密度、可复核的信息，投资专家保留最终决策权；在此过程中，个人经验也逐步沉淀为机构可复用的工作流和知识资产。

创造进化创始人孙傲然现场分享

从更高的起点率先拥抱智能体AI新时代

从CSDN连接开发者与模型生态，到首界科技和Flowy构建工具链、应用分发与Agentic OS；从生寰未来、昆仑元将本地智能体带入生命科学和金融教育，到六联智能推动产品形态矩阵化，再到影视、公共服务、法律、招投标和投资研究的行业闭环，合作伙伴的实践共同指向同一趋势：智能体AI的下一阶段，不只是模型能力的竞赛，更是平台、工具、数据、专业知识和业务流程的系统级协同演进。

随着全新AMD锐龙AI Max PRO 400系列处理器的推出，本地端侧平台算力将再上新高度，以更大的统一内存、更高的参数支持和更高级别模型的本地容纳能力，把强大的本地算力、隐私与控制以及个人上下文结合起来，让更多开发者、企业、组织实体和个人在可控的数据边界内获得强大的本地AI能力，让智能体PC成为可以持续协作的AI伙伴，全面拥抱智能体AI新时代。